Por: José Leobardo Sánchez Tovar
Investigadores de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) desarrollaron una aplicación móvil basada en el empleo de algoritmos de machine learning (aprendizaje computacional) en el área de la salud, que permiten proporcionar herramientas de ayuda para el personal médico en escenarios de diagnóstico.
El grupo de docentes que integran el cuerpo académico Competencias Tecnológicas de la Facultad de Medicina e Ingeniería en Sistemas Computacionales de Matamoros, en colaboración con el alumno Héctor Omar Puente Escamilla, obtuvieron el certificado del Registro Público del Derecho de Autor por la aplicación móvil basada en WebSocket como herramienta para el acceso a un modelo de inteligencia artificial en servidores remotos.
En entrevista, el Dr. Hugo Eduardo Camacho Cruz, líder de ese cuerpo académico, dio a conocer que el proyecto se enfoca en utilizar mecanismos de seguridad de comunicación en la transferencia de información a través de WebSockets que generen interacciones web con servidores remotos y utilicen modelos de inteligencia artificial como apoyo en el diagnóstico de enfermedades.
Uno de los usos que de este sistema de comunicación es el desarrollo de la aplicación para dispositivos móviles que permite la toma y gestión de fotografías, las cuales son procesadas y enviadas al servidor para, posteriormente, utilizar un modelo de inteligencia artificial de redes neuronales que se dedica a detectar enfermedades cutáneas como nevus (lunares o pecas), queratosis (granos o manchas) y melanoma (cáncer de piel).
